银行业大数据为何大而不强?

张颖馨2019-02-22 16:46 777老虎机游戏登入

(图片来源:全景视觉)

经济观察网 记者 张颖馨 为什么银行业大数据大而不强?银行业如何利用大数据驱动自身业务增长?

2月20日,在易观银行业创新中心(下称“创新中心”)成立仪式上,易观CTO郭炜分享了银行合作伙伴常问他的两个问题,并尝试给出答案。

郭炜指出,近年来,银行业数据采集能力的明显提升,银行机构已经积累很多有价值的数据,但也存在如下痛点:银行数据量大但使用深度不高,数据应用技术的响应不够快,数据实时性不强,同时还面临IOT、移动端、CRM数据繁杂不统一等问题,这些都成为了阻拦银行业通过数据驱动业务升级的拦路石。

为此,郭炜提出“数据河”概念,“让数据从数据产生端直接通过IOTA数据河实时流向数据使用者。数据的每一次产生和使用都是确定的,是否要存留是根据我们数据使用者的情况去做的。当数据变成数据河以后,需求方可以通过飞轮驱动效应来实现大数据治理。当把数据河放到整个银行数据体系的时候就会形成数据水生态。”郭炜说。

记者注意到,创新中心成立现场发布了《2018银行业数字化发展回顾与趋势解读》(下称《解读》),同时也首次公布易观银行业数字用户运营解决方案。

易观金融行业中心负责人、资深分析师李子川在《解读》中指出,银行领域用户线上化加深,大型商业银行、股份制银行、城市商业银行三大类银行机构用户资产结构相对稳定,但自身用户场景渗透存在区别,未来围绕数字用户资产的管理、提升、转化和变现,影响银行业务创新、模式创新进程,是银行用来保持零售银行竞争力或实现弯道超车的重要途径。

财富与资产管理部记者
关注基金、财富管理、上市公司、金融科技等领域。擅长深度报道。
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